Điều hướng sự phức tạp, nâng cao năng suất trong khu vực công
Ngày viết: Thứ Tư, Tháng Bảy 24, 2024 | 15:25 - Lượt xem: 490
“Nâng cao năng suất khu vực công bằng cách điều hướng sự phức tạp” là chủ đề của buổi talk-show về năng suất được diễn ra vào ngày 23/07/2024 vừa qua bằng hình thức trực tuyến, với sự tham gia đông đảo của đoàn viên đến từ các đơn vị trong Ủy ban Tiêu chuẩn Đo lường Chất lượng Quốc gia.
Vừa qua, Tổ chức Năng suất châu Á (APO) đã tổ chức talk-show về chủ đề : “Nâng cao Năng suất khu vực công bằng cách điều hướng sự phức tạp”. Đây là một chủ đề rất được quan tâm khi mà năng suất cho các hoạt động trong khu vực công đang được nhiều quốc gia trên thế giới chú trọng.
Trong buổi talk-show này, diễn giả, Tiến sĩ Olga Siemers đến từ King’s College London đã có những chia sẻ về các cách thức nhằm nâng cao năng suất của khu vực công bằng cách điều hướng sự phức tạp. Mở rộng cách đưa ra những lựa chọn hợp lý với dữ liệu thông tin không đầy đủ trong những hoàn cảnh luôn thay đổi, để tránh những lỗi phổ biến như: hậu quả không mong muốn và sự chống đối chính sách. Ngoài ra, chương trình cũng đã thảo luận về thách thức mà các nhà hoạch định chính sách phải đối mặt do sự biến chuyển trong toàn cầu ngày càng tăng. Diễn giả cũng cho rằng, các quyết định chính sách thường xảy ra những hậu quả không mong muốn và lý thuyết phức tạp có thể giúp các nhà hoạch định chính sách hiểu được những hậu quả này.
Dưới đây là những điểm chính của bài thuyết trình của diễn giả:
- Năng suất khu vực công khó đo lường vì nó thường liên quan đến các đầu ra vô hình.
- Sự biến chuyển toàn cầu đang gia tăng do các yếu tố như đổi mới khoa học và công nghệ, trật tự toàn cầu thay đổi và khả năng ngày càng tăng của các công nghệ.
- Các chiến lược ra quyết định mạnh mẽ là cần thiết khi đối mặt với sự thay đổi. Các quyết định mạnh mẽ là những quyết định sẽ hoạt động tốt trong nhiều kịch bản tương lai khác nhau, ngay cả khi chúng không phải là quyết định tối ưu cho mọi kịch bản.
- Hợp tác là điều cần thiết cho chính sách công thành công. Tiến sĩ Olga Siemers sử dụng các ví dụ về thực tế của đất nước Estonia để minh họa cho điểm này.
- Các nhà hoạch định chính sách có thể sử dụng phương pháp XLRM để dự đoán những hậu quả không mong muốn và đưa ra quyết định tốt hơn trong các tình huống phức tạp. Phương pháp XLRM liên quan đến việc suy nghĩ về mục tiêu của bạn, các số liệu bạn sẽ sử dụng để đo lường thành công, các hành động bạn có thể thực hiện, mối quan hệ giữa các hành động đó và mục tiêu của bạn và việc theo dõi bạn cần thực hiện để theo dõi tiến độ của mình. Phương pháp XLRM, được phát triển bởi James Lempert vào năm 2003, là một phương pháp tiếp cận có cấu trúc được sử dụng trong lập kế hoạch kịch bản và phân tích, đặc biệt là trong các môi trường phức tạp và không chắc chắn. Phương pháp này giúp đánh giá có hệ thống các tác động tiềm ẩn của những sự không chắc chắn và quyết định khác nhau lên kết quả. XLRM thường được sử dụng trong phân tích chính sách, lập kế hoạch chiến lược, và các quá trình ra quyết định.
Các thành phần của XLRM bao gồm:
- X (Uncertainty Factors): Các yếu tố nằm ngoài tầm kiểm soát của người ra quyết định nhưng có thể ảnh hưởng đáng kể đến kết quả. Chúng có thể bao gồm xu hướng kinh tế, thay đổi công nghệ, sự thay đổi quy định và điều kiện môi trường.
- L (Policy Levers): Các quyết định hoặc chiến lược mà người ra quyết định có thể kiểm soát và điều chỉnh để ảnh hưởng đến kết quả. Ví dụ như lựa chọn chính sách, quyết định đầu tư và sáng kiến chiến lược.
- R (Relationships): Các liên kết và tương tác giữa sự không chắc chắn, các quyết định và kết quả. Hiểu rõ các mối quan hệ này là rất quan trọng để dự đoán cách mà thay đổi trong một lĩnh vực có thể ảnh hưởng đến lĩnh vực khác.
- M (Performance metrics): Các chỉ số hoặc chỉ tiêu được sử dụng để đánh giá kết quả của các kịch bản khác nhau. Các chỉ số này giúp đánh giá hiệu quả và tác động của các quyết định khác nhau trong các điều kiện khác nhau.
Bằng cách sử dụng phương pháp XLRM, người ra quyết định có thể khám phá một cách hệ thống nhiều kịch bản khác nhau, hiểu được các hậu quả tiềm ẩn của các quyết định của họ và xác định các chiến lược mạnh mẽ hoạt động tốt trong nhiều tương lai không chắc chắn. Phương pháp này cung cấp một cách tiếp cận toàn diện để điều hướng sự phức tạp và không chắc chắn trong lập kế hoạch chiến lược. Phương pháp XLRM đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực như chính sách công, nơi sự không chắc chắn về điều kiện tương lai và các tác động của các lựa chọn chính sách khác nhau có thể rất lớn. Nó hỗ trợ phát triển các chiến lược thích ứng có thể điều chỉnh khi có thông tin mới, tăng cường khả năng phục hồi và tính linh hoạt trong quá trình ra quyết định.
Nâng cao năng suất khu vực công là một thách thức lớn, nhưng cũng là một cơ hội to lớn. Bằng cách áp dụng các kỹ năng và phương pháp khác nhau, các nhà hoạch định chính sách và những người làm việc trong khu vực công có thể tạo ra sự khác biệt, từ đó sẽ có những tác động tích cực hoặc tiêu cực đến cuộc sống của các tầng lớp trong xã hội.
